智能驾驶的普及浪潮中，安全始终是不可逾越的底线。近年来，部分智能驾驶系统因突发场景响应滞后、复杂路况判断失误导致的事故，引发了公众对技术可靠性的高关注度。纵观国内智能驾驶企业，Momenta 凭借将安全深度融入技术基因的实践，逐渐成为行业安全标杆，其技术路径与成果为行业提供了值得借鉴的安全解决方案。
(图源：Momenta)
技术核心：一端式端到端飞轮大模型
Momenta 智能驾驶辅助技术的核心在于其行业首创的 “一段式端到端飞轮大模型”。传统智能驾驶辅助系统将感知、规划与控制拆分为独立模块，数据传输中易产生延迟，而Momenta一段式端到端飞轮大模型通过深度融合感知、规划与决策环节，形成高效链路，从根本上减少系统交互延迟。
这种技术优势在复杂场景中表现尤为明显：面对“中国式加塞”，系统依托高性能传感器组成的智能感知网络能同时捕捉多方向车辆的轨迹变化，模型可快速整合视觉与雷达数据，直接生成避让策略，比人类反应更快地触发预警或辅助制动，避免传统模块拆分导致的 “判断滞后”，触发“鬼探头”式事故。
(图源：Momenta)
实际应用：量化数据印证安全性能
技术的安全最终需要通过权威认证与实测数据来双重印证。Momenta自研的自动驾驶中间件OBF-CM已通过国际知名检测认证机构德国TÜV莱茵的ISO 26262 ASIL D功能安全产品认证，成为国内首家在该功能上获此最高等级认证的全栈解决方案提供商。这一认证意味着其软件系统的每一行代码、每一项功能都经过严苛检验，达到国际顶尖安全标准。
TÜV莱茵大中华区工业服务与信息安全 副总经理杨家玥为Momenta颁证
(图源：Momenta)
智能驾驶的普及浪潮中，安全始终是不可逾越的底线。近年来，部分智能驾驶系统因突发场景响应滞后、复杂路况判断失误导致的事故，引发了公众对技术可靠性的高关注度。纵观国内智能驾驶企业，Momenta 凭借将安全深度融入技术基因的实践，逐渐成为行业安全标杆，其技术路径与成果为行业提供了值得借鉴的安全解决方案。
(图源：Momenta)
技术核心：一端式端到端飞轮大模型
Momenta 智能驾驶辅助技术的核心在于其行业首创的 “一段式端到端飞轮大模型”。传统智能驾驶辅助系统将感知、规划与控制拆分为独立模块，数据传输中易产生延迟，而Momenta一段式端到端飞轮大模型通过深度融合感知、规划与决策环节，形成高效链路，从根本上减少系统交互延迟。
这种技术优势在复杂场景中表现尤为明显：面对“中国式加塞”，系统依托高性能传感器组成的智能感知网络能同时捕捉多方向车辆的轨迹变化，模型可快速整合视觉与雷达数据，直接生成避让策略，比人类反应更快地触发预警或辅助制动，避免传统模块拆分导致的 “判断滞后”，触发“鬼探头”式事故。
(图源：Momenta)
实际应用：量化数据印证安全性能
技术的安全最终需要通过权威认证与实测数据来双重印证。Momenta自研的自动驾驶中间件OBF-CM已通过国际知名检测认证机构德国TÜV莱茵的ISO 26262 ASIL D功能安全产品认证，成为国内首家在该功能上获此最高等级认证的全栈解决方案提供商。这一认证意味着其软件系统的每一行代码、每一项功能都经过严苛检验，达到国际顶尖安全标准。
TÜV莱茵大中华区工业服务与信息安全 副总经理杨家玥为Momenta颁证
(图源：Momenta)
在实际场景中，与权威认证形成呼应的是实打实的实测表现：其 MNP 记忆领航辅助驾驶系统表现亮眼：白天能精准识别复杂红绿灯并及时起停、高效绕行临停车辆；夜晚可提前减速避让横穿行人、精准识别施工路段锥桶，对突发风险的识别响应准确率极高。⽬前，Momenta的⻜轮⼤模型累计的⾏驶⾥程已达数⼗亿公⾥，这些相当于⼈类司机⼏万年的驾驶经验。
全周期保障：从研发到量产的安全闭环
Momenta 构建的 “研发 - 测试 - 量产” 全周期安全体系，为安全筑牢多重防线。研发阶段聚焦算法的安全冗余设计，其 OBF 平台的中间件通过功能安全认证，确保感知、决策环节的容错率；测试环节通过超大规模仿真与实车路测结合，覆盖暴雨、逆光等极端环境，量产阶段则通过 OTA 持续进化，依托一段式端到端飞轮大模型的数据闭环，让已部署在多家量产车型上的系统持续优化复杂路况处理能力，安全性能随使用时长不断提升。
(图源：Momenta)
从“一段式端到端大模型”的技术突破，到斩获ISO 26262 ASIL D 的顶级安全认证，再到构建全周期安全保障体系，Momenta将“安全即核心价值”的理念深度融入实践，树立了国内智能驾驶领域的安全标杆。其使命“让每一次出行都成为美好体验”所蕴含的对安全的执着，不仅转化为强大的技术竞争力，也使得 “国内自动驾驶技术领军者” 的形象愈发清晰 ——Momenta 用技术实力证明，真正的领先者，必然是安全底线的坚定守护者。
