7月15日，“2025新能源智能汽车新质发展论坛”在长春顺利召开。论坛以“新质引领 智创未来”为主题，设置主论坛及系列活动，包括百人会夜话、供应链对接交流会等，汇聚政产学研界的重磅嘉宾，推动形成更具前瞻性与务实性的产业共识。
“中国已实现电动化换道超车，智能化方面终端市场先行，产业生态日趋丰富。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在致辞中表示，当前核心任务包括两个阶段目标：一方面，2025年至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化；另一方面，要快速提出L3及更高等级自动驾驶的发展目标，率先实现L3及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势。
“结合企业动态判断，2030年及之后两三年，或将是L3、L4从试点走向规模化应用的窗口期。”张永伟说。
专家洞见，解锁技术突破与产业航向
会上，专家代表们分享了各自在智能汽车关键领域的创新理念，为产业发展提出新思路。
清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强指出，目前智能汽车安全技术主要沿着两条路径推进：一是规则驱动，二是数据驱动，两种路径各有优劣，但均难以单独支撑智能驾驶向更高等级演进。为此，他提出“认知驱动”路线，融合人类类脑认知与知识经验的启发方式，通过感知—认知—决策三大环节打通规则与数据的融合通路，实现系统在复杂交通环境中的准确感知、深度认知与安全决策。
哈尔滨理工大学终身荣誉教授、国家卓越工程师、俄罗斯工程院外籍院士蔡蔚提到，随着充电系统电压向1000V乃至1500V迈进，碳化硅等宽禁带功率器件逐渐成为主流，但也带来封装热失控、系统成本高等问题。在电机技术路线上，当前主流是永磁同步电机。他强调，电动化+清洁化是国家长期战略目标，电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控。
7月15日，“2025新能源智能汽车新质发展论坛”在长春顺利召开。论坛以“新质引领 智创未来”为主题，设置主论坛及系列活动，包括百人会夜话、供应链对接交流会等，汇聚政产学研界的重磅嘉宾，推动形成更具前瞻性与务实性的产业共识。
“中国已实现电动化换道超车，智能化方面终端市场先行，产业生态日趋丰富。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在致辞中表示，当前核心任务包括两个阶段目标：一方面，2025年至2030年，加速普及辅助驾驶，扩大用户基础，培育智能驾驶文化；另一方面，要快速提出L3及更高等级自动驾驶的发展目标，率先实现L3及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势。
“结合企业动态判断，2030年及之后两三年，或将是L3、L4从试点走向规模化应用的窗口期。”张永伟说。
专家洞见，解锁技术突破与产业航向
会上，专家代表们分享了各自在智能汽车关键领域的创新理念，为产业发展提出新思路。
清华大学车辆与运载学院院长、教授王建强指出，目前智能汽车安全技术主要沿着两条路径推进：一是规则驱动，二是数据驱动，两种路径各有优劣，但均难以单独支撑智能驾驶向更高等级演进。为此，他提出“认知驱动”路线，融合人类类脑认知与知识经验的启发方式，通过感知—认知—决策三大环节打通规则与数据的融合通路，实现系统在复杂交通环境中的准确感知、深度认知与安全决策。
哈尔滨理工大学终身荣誉教授、国家卓越工程师、俄罗斯工程院外籍院士蔡蔚提到，随着充电系统电压向1000V乃至1500V迈进，碳化硅等宽禁带功率器件逐渐成为主流，但也带来封装热失控、系统成本高等问题。在电机技术路线上，当前主流是永磁同步电机。他强调，电动化+清洁化是国家长期战略目标，电驱动系统作为核心零部件必须实现自主可控。
在张永伟看来，智能化时代，企业竞争力重心迁移至智能和AI能力。未来汽车成本中机械占比将由70%降至30%以下，电子与软件占比将达到70%，智能化和成本成为购车决策的首要因素。
车企论道，多元技术路线锚定智能化
整车企业代表则分享了各自在技术路线选择、品牌升级与生态构建上的实践，展现了新能源智能汽车的多元化发展路径。
一汽研发总院副院长兼九章平台CEO周时莹提出，随着AI大模型快速进化，车载应用从传统软件定义汽车转向“AI定义汽车”。2024年以来，座舱和智驾系统几乎都默认接入AI模型，但其对底层芯片、OS架构及应用层兼容性提出了巨大挑战。目前，多数整车厂还未完全实现软硬件绝对分离。此外，在资本趋紧的背景下，越来越多企业转向具身智能。智能汽车作为“人形机器人”的早期形态，在嵌入式系统、神经网络与AI连接基础方面具备天然优势。
长城汽车智能驾驶副总工程师逄淑一表示，作为最早布局端到端技术的主机厂，长城从开发初期就锚定“端到端+无图”技术方案，推出端到端组合驾驶辅助大模型SEE。该模型采用“数据驱动+模型安全+安全策略兜底”模式，在端到端大模型基础上，通过增加安全评估网络和人工规则进行安全仲裁，保障系统安全；同时，VLA模型的深度融合进一步提升复杂路况的语义理解与耦合强化学习能力，生成更拟人的驾驶策略，优化驾驶体感。
汽车产业正处于多技术创新变革与多产业融合发展的关键发展阶段，新汽车、新生态、新价值链加速呈现。在江汽集团控股公司董事、江汽集团股份公司副总经理马翠兵看来，中国车企由此迎来进军高端的绝佳时机。
需要注意的是，在变革加剧的大背景下，如何突破低水平竞争，推动高质量发展，是所有中国车企必须面对的课题。岚图汽车科技有限公司首席执行官卢放认为，应坚持技术创新，实现从“比拼参数”到“创造价值”的跨越；坚持管理创新，实现从交易关系到伙伴关系的跨越；坚持品牌创新，实现从单次消费到长期信赖的跨越；坚持开放创新，实现从中国产品到中国品牌的跨越。
供应链共探，新质重构与生态协同
供应链企业作为产业生态的重要组成部分，也分享了各自在技术赋能与生态协同方面的思考。
针对“AI是否颠覆或重构传统整车OS”的疑问，东软睿驰汽车技术(上海)有限公司总裁兼CTO杜强表示，AI对汽车系统是增量构筑，而非替代。中国的软件供应链在底层操作系统领域已成长成熟，具备快速适配芯片和电子电气架构的能力，满足车企高速迭代需求。AI技术赋能下的软件开发效率大幅提升，工具链和半自动化开发帮助降低门槛，提高人效。
地平线副总裁、战略部智驾产品规划与市场部负责人吕鹏认为，智能驾驶类似手机基站，技术复杂但终局难形成差异化，核心是“快速迭代”。但他提醒，产业周期中需平衡降本与技术迭代，行业尚未成熟，过度降本会牺牲用户体验和安全性，应通过技术迭代(如算力提升)推动体验升级。
上海几何伙伴智能驾驶有限公司首席技术官张显宏表示，当全天时全天候的安全智驾从豪华车特权走向国民标配，新质生产力方能实现高端技术的全民普惠化。其中，“视觉+4D成像雷达”异构信息融合感知技术路径的软硬件一体解决方案，将不断提升智能辅助驾驶系统的安全性能。
对于智能座舱和车控芯片，芯驰科技MCU产品线总经理张曦桐指出，其国产化率正成为重点。近年来，车企积极自发采用国产芯片，推动国产化进程明显提速。供应链关系正在重构，越来越多的本地芯片企业参与到整车设计早期阶段，与主机厂、Tier 1联合定义产品、共同开发，以满足快速迭代和高质量要求。
在法雷奥中国首席技术官顾剑民看来，除新能源电动化和智能驾驶、智能座舱外，车载信息娱乐系统与个性化视觉元素(如车灯)也愈发重要。车灯已不仅是照明工具，更是设计与信息交互的重要载体。所有这些技术背后，软件正成为定义汽车的关键力量。
瑞声科技首席科学家孙学京也表示，随着智能座舱的快速演进，车载声学正在从“听觉系统”转变为构建“第三空间”的核心技术支撑。声学系统不再仅是“听得见”，而是关乎人车交互体验、主动安全乃至生态协同的底层支撑。
2025新能源智能汽车新质发展论坛不仅是一场思想盛宴，更展现了中国新能源智能汽车产业的革新活力与多元路径，为推动技术协同创新、强化生态整合提供了新思路。(中国经济网记者 郭涛)
