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太空AI数据中心要来了,我们为什么需要“天数天算”?

证券之星原创

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继我国在上月成功发射全球首个太空计算星座后,美国初创公司Starcloud计划在今年8月将一颗冰箱大小卫星送入太空,这将是第一颗搭载英伟达H100芯片的卫星。而这款芯片通常是地球大型数据中心中运行最新人工智能(AI)模型的核心部件。

市场观点认为随着中美科技博弈的战场正式向深空延伸,开启了天数天算的新纪元。

天数天算是指在太空环境中直接进行数据处理和计算的技术模式,与传统天感地算形成鲜明对比。在传统模式下,卫星主要负责感知和采集数据,然后将数据传回地面进行处理和分析。然而,随着卫星数量和分辨率的不断提升,数据量呈指数级增长,传统模式面临带宽限制、传输延迟和高能耗等多重挑战。

因此,天数天算的兴起源于多重需求驱动。

首先是数据传输瓶颈:传统模式下,卫星数据因带宽限制无法高效回传,导致大量数据被浪费。例如,据我国太空计算卫星星座相关研究显示,受限于地面站数量、通信带宽等因素,仅有不到 10% 的有效卫星数据能成功传回地面。这意味着,高达 90% 的观测信息在传输途中被 遗弃,其中可能包含关键的灾害预警、资源监测等数据。

其次是时效性需求:数据从卫星到地面再到用户手中,往往需要数小时甚至数天时间。因此实时性要求高的场景(如林火监测、低空飞行器定位)需在轨处理数据,避免地面传输延迟。

第三是成本优化:地面数据中心依赖高能耗资源,太空计算利用太阳能,长期运营成本更低。人们常说,AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。根据美国能源部的报告,预计到2028年,美国数据中心的用电量将从2023年的4.4%上升至12%。随着全球对碳排放的关注度提升,电力成本上涨,以及AI模型算力需求曲线的陡升,传统能源模式已显疲态。

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