2月10日，A股视觉认知概念股午后大幅走强，创业板星宸科技直线拉升涨停，全志科技、富瀚微、虹软科技等纷纷大幅冲高。
消息面上，豆包发布视频生成实验模型“VideoWorld”。据介绍，不同于Sora、DALL-E、Midjourney等主流多模态模型，VideoWorld在业界首次实现无需依赖语言模型，仅通过“视觉信息”即可认知世界，也就是说，VideoWorld可通过浏览视频数据，让机器掌握推理、规划和决策等复杂能力。团队实验发现，仅300M参数量下，VideoWorld已取得可观的模型表现。
目前，该项目代码与模型已开源。
现有模型大多依赖语言或标签数据学习知识，很少涉及纯视觉信号的学习。VideoWorld选择去掉语言模型，实现了统一执行理解和推理任务。
怎么做到的？
豆包大模型团队称，VideoWorld基于一种潜在动态模型(Latent Dynamics Model，LDM)，可高效压缩视频帧间的变化信息，在保留丰富视觉信息的同时，压缩了关键决策和动作相关的视觉变化，显著提升知识学习效率和效果。
在不依赖任何强化学习搜索或奖励函数机制前提下，VideoWorld达到了专业5段9x9围棋水平，并能够在多种环境中，执行机器人任务。
但该模型并不完美，其在真实世界环境中的应用，仍面临着高质量视频生成和多环境泛化等挑战。这一点最直观体现在，视频中存在大量冗余信息，会大大影响模型的学习效率，使得视频序列的知识挖掘效率显著落后于文本形式，不利于模型对复杂知识的快速学习。
大模型的视觉理解能力一直是AI前沿研究方向之一。对人类而言，与语言相比，“用眼睛看”是门槛更低的认知方式。正如李飞飞教授9年前TED演讲中提到“幼儿可以不依靠语言理解真实世界”。
AI视觉学习，简单来说，需要大模型理解物品/空间/场景的整体含义，并根据识别内容进行复杂的逻辑计算，根据图像信息更细腻地表述并创作。
2月10日，A股视觉认知概念股午后大幅走强，创业板星宸科技直线拉升涨停，全志科技、富瀚微、虹软科技等纷纷大幅冲高。
消息面上，豆包发布视频生成实验模型“VideoWorld”。据介绍，不同于Sora、DALL-E、Midjourney等主流多模态模型，VideoWorld在业界首次实现无需依赖语言模型，仅通过“视觉信息”即可认知世界，也就是说，VideoWorld可通过浏览视频数据，让机器掌握推理、规划和决策等复杂能力。团队实验发现，仅300M参数量下，VideoWorld已取得可观的模型表现。
目前，该项目代码与模型已开源。
现有模型大多依赖语言或标签数据学习知识，很少涉及纯视觉信号的学习。VideoWorld选择去掉语言模型，实现了统一执行理解和推理任务。
怎么做到的？
豆包大模型团队称，VideoWorld基于一种潜在动态模型(Latent Dynamics Model，LDM)，可高效压缩视频帧间的变化信息，在保留丰富视觉信息的同时，压缩了关键决策和动作相关的视觉变化，显著提升知识学习效率和效果。
在不依赖任何强化学习搜索或奖励函数机制前提下，VideoWorld达到了专业5段9x9围棋水平，并能够在多种环境中，执行机器人任务。
但该模型并不完美，其在真实世界环境中的应用，仍面临着高质量视频生成和多环境泛化等挑战。这一点最直观体现在，视频中存在大量冗余信息，会大大影响模型的学习效率，使得视频序列的知识挖掘效率显著落后于文本形式，不利于模型对复杂知识的快速学习。
大模型的视觉理解能力一直是AI前沿研究方向之一。对人类而言，与语言相比，“用眼睛看”是门槛更低的认知方式。正如李飞飞教授9年前TED演讲中提到“幼儿可以不依靠语言理解真实世界”。
AI视觉学习，简单来说，需要大模型理解物品/空间/场景的整体含义，并根据识别内容进行复杂的逻辑计算，根据图像信息更细腻地表述并创作。
AI视觉学习能力提升，有望催发更多的AI应用。长城证券此前发布研报称，国内AI大模型多模态能力正持续提升，如快手可灵AI大模型、字节豆包AI大模型等视频生成的效果正在持续提升，包括精准语义理解、一致性多镜头生成、动态运镜等。受益于底层技术能力的升级，国内AI应用持续迭代，token调用量持续增长，AI应用有望从中受益。
(文章来源：财联社)
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