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AI破局医疗“不可能三角” 京东云推动大模型全面走向深度应用

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  挂号排队久、费用压力大、优质医疗资源紧缺,普通人看病常面临“三难”,背后是医疗行业的“不可能三角”——既要“看得起病”,又要“看得上病”,还要“看得好病”。
  与此同时,药物研发行业存长期困于“双十”魔咒,新药研发往往需要花费10年时间、投入高达10亿美元,效率低、周期长、成功率低,成为药企难以突破的瓶颈。
  在此背景下,AI技术尤其是大模型应用,为解决这些难题带来了新的可能。数据显示,中国医疗大模型市场规模2028年将突破百亿元,年均增速高达140%。从辅助诊断到健康管理,从影像分析到病理识别,AI正在重塑医疗服务流程和医药研发模式。
  然而,大模型的落地应用对性能算力、AI基础设施提出了更高要求。现实中,多数医疗机构数字化基础薄弱,硬件更新成本高、周期长,成为制约AI深入应用的关键因素。
  

图:京东云医疗健康一站式解决方案

  京东云基于多年技术积累与内外部行业实践,面向医疗健康行业提供一站式解决方案。从底层AI基础设施、中层AI开发平台,到上层的行业应用落地,覆盖智能导诊、智能问诊、辅助诊疗、健康管理、医药研发等多个场景,助力健康医疗企业与机构高效构建AI能力,加速大模型在医疗健康场景中的深度应用。
  其中,AI基础设施也迈向标准化,京东云已经构建了一站式AIInfra产品矩阵,从算力、存储到模型开发,以及大模型安全,支持医疗机构快速部署及应用大模型;还以灵活适配的技术架构满足不同业务场景的个性化需求。
  这样的能力已经在内部业务场景中率先跑起来。在线上全场景,以“京医千询”医疗大模型为技术底座,京东健康全系产品“AI京医”,通过模拟医生、药师、营养师、心理咨询师等角色,推出AI医生、AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等专业服务智能体,应用于智能问诊、用药指导、线上随访、科普患教等场景。
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